사물인터넷종합실습대 (FS _ SXTC) 는 스마트홈, 스마트농업, 스마트창고, 스마트교통, 스마트보안 등 여러 프로젝트를 융합한 것이다.사물 인터넷 종합 실습대는 사물 인터넷 이론 지식 및 사물 인터넷 시스템 설계, 설치, 배선, 디버깅, 시스템 유지 보수 등 관련 과정의 학습에 적합할 뿐만 아니라 사물 인터넷 혁신 개발에 기능이 강력한 교육 연구 플랫폼을 제공한다.

6개의 탈착식 패널과 24개의 마그네틱 흡입판으로 구성되어 있으며, 6개의 탈착식 패널에는 1개의 기초 및 게이트웨이 실습 패널, 1개의 스마트 창고 패널, 4개의 프로젝트 실습 응용 패널이 포함되어 있다.기초 및 게이트웨이 실습 패널은 사물인터넷 기초 이론 학습에 적용되며 6개의 기초 학습 단원을 포함한다.Cortex-M0 칩 기반 주변 장치 구동 개발, 다양한 센서 구동 개발, 6가지 무선 네트워크 개발을 포함하는 마그네틱 흡착을 사용하는 기본 학습 유닛과 패널.게이트웨이는 linux 시스템 개발 및 FreeRTOS 시스템 개발을 포함하여 플랫폼 계층의 개발 및 학습 요구에 적합합니다.응용 영역은 실습 수업, 과정 설계, 졸업 설계에 적합하다.4개 항목의 실습응용구역은 모듈화설계를 채용하고 제어판 (MCU) 과 센서하드웨어를 분리한다.제어판과 센서는 자기 흡입 + 연결 방식으로 실습대의 응용 구역에 고정된다.대시보드는 모든 센서를 연결할 수 있습니다.유연성과 호환성은 학생들의 다양한 장면, 다양한 프로젝트의 디자인 수요를 만족시킬 수 있다.

1. 자기흡입과 설계를 채용하여 사용자가 자유롭게 분해할수 있어 복잡한 배선의 곤난을 면할수 있다.

2. 6종의 무선 센싱 네트워크 (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) 와 12종의 센싱 및 실행 부품에 대한 기초 학습을 포함하는 기초 학습 단위를 포함하며, 고객이 무선 센싱 네트워크와 사물 인터넷의 핵심 지식을 빠르게 입문할 수 있도록 도와준다;

3. Cortex-A53/Cortex-M4 듀얼 게이트웨이 설계를 채택하고 Cortex-A53 게이트웨이는 임베디드 분야를 대상으로 컴퓨터, 소프트웨어 설계 등 임베디드 인재 양성을 개설한다;

4. 20여종의 흔한 센서와 실행부품, 6종의 무선통신망 (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB-IOT) 과 485버스통신 등 응용기술을 포함하여 부동한 항목의 설계수요를 만족시킬수 있다.

5. 단일 무선 네트워크 그룹망(ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6) 또는 혼합형 네트워크 그룹망을 선택하여 서로 다른 조건에서의 프로젝트 응용을 만족시킬 수 있다;

6. FS_SXTC는 종단간 (사용자, 클라우드, 센서, 실행기) 프로젝트 응용 시스템, 감지 계층 (센서/칩), 네트워크 계층 (칩/통신 모듈), 플랫폼 계층 (운영 체제) 과 응용 계층 (스마트 단말기) 으로 현재의 기술 응용 장면에 부합하고 사용자가 사물인터넷 시스템 설계, 사물인터넷 시스템 구조에 대한 이해를 편리하게 하며 같은 사용자가 특정한 층을 대상으로 과학 연구 및 교육을 진행할 수 있다.

7. 사물인터넷 클라우드 서비스를 제공한다.

종합 실습대 시스템 구조도

1. 스마트 홈

스마트홈 시스템은 통일되고 복잡한 전체로 여러 가지 감지류의 센서가 실내의 환경을 감지해야 한다.이와 동시에 이런 정보에 근거하여 관련 가전설비를 통제해야 한다.

스마트 홈 시스템 구조도

2. 지능농업

스마트 농업 제어 시스템에서는 사물인터넷 시스템의 온도 센서, 습도 센서, PH값 센서, 광조도 센서, CO2 센서 등 설비를 활용하여 환경 중의 온도, 상대 습도, PH값, 광조 강도, 토양 양분, CO2 농도 등 물리량 파라미터를 검측하여 농작물이 양호하고 적합한 생장 환경을 가질 수 있도록 보장한다.원격 제어의 실현으로 기술자들은 사무실에서 여러 하우스의 환경을 모니터링하고 통제할 수 있게 되었다.무선 네트워크를 이용하여 작물의 생장에 가장 좋은 조건을 측정하다.

지능형 농업 시스템 구조도

3. 지능교통응용장면

이 시스템은 도시 도로 교통, 주택 커뮤니티를 원형으로 하여 실제 모래판에 배치된 감지와 제어, 무선 네트워크, 스마트 실습차, 영상 감시, 스마트 게이트웨이 등 설비에 의탁하여 모의 도시의 스마트 제어와 관리를 실현한다.

지능 교통 실습 시스템 구조도

4. 스마트 창고 저장

스마트 창고 실습 시스템은 사물 인터넷 기술을 기반으로 한다.실습실 범위 내에서 무선 네트워크 기술을 바탕으로 안정적이고 신뢰할 수 있는 ZigBee 커버리지 환경을 형성한다;각종 접속설비 (감지부품, 제어부품) 는 모두 무선으로 사물인터넷정보플랫폼에 접속할수 있으며 사물인터넷실험설비의 일부분으로 되여 사물인터넷의 감지층을 구축할수 있다.시스템은 통합 창고 관리 센터를 통해 데이터의 저장, 분석 및 응용을 완료합니다.

지능형 창고 시스템 구조도

프로젝트 1:

휴대폰을 통해PC、태블릿PC 등 기기의 앱으로 실내의 기기를 제어한다.이와 동시에 실내의 감응장치는 주변환경의 변화에 따라 조명, 온도를 조절하고 실시간으로 실내환경을 감시하여 제때에 조기경보하는 역할을 한다.

응용기술: 종합배선기술, 인터넷통신기술, 안전방범기술, 자동제어기술, 음성영상기술 등.

장치 하이라이트: 스마트 홈 시스템은 통일되고 복잡한 전체입니다.여러 종류의 감지 센서가 실내 환경을 감지해야 한다.이와 동시에 이런 정보에 근거하여 관련 가전설비를 통제해야 한다.가정의 안전성, 편리성, 쾌적성, 예술성 및 친환경 에너지 절약의 주거 환경을 실현한다.

실습대 기반 조명 시스템 프레임워크

프로젝트 2:

시스템은 실제 ETC 장면을 시뮬레이션하여 지나가는 차량에 대해 스마트 요금을 부과한다.ETC 시스템은 차량이 통과하면 게이트 난간이 자동으로 들어 올려 자동 요금을 시뮬레이션하고, 차량이 통과하면 난간이 자동으로 떨어져 무정차 요금을 실현한다.

응용 기술: 무선 네트워크, AI 인공 지능, RFID 인식, 센서 및 컨트롤러, AGV 자기 네비게이션, 임베디드 시스템, 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 등.

장치 하이라이트: 이 시스템은 도시 도로 교통, 주택 커뮤니티를 모델로 무선 네트워크, AI 인공지능, RFID 인식, 센서와 컨트롤러, AGV 자기 네비게이션, 임베디드 시스템, 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 등 기술을 종합적으로 활용하여 실제 모래판에 배치된 감지와 제어, 무선 네트워크, 스마트 실습차, 영상 감시, 스마트 게이트웨이 등 설비를 이용하여 모의 도시의 스마트 제어와 관리를 실현하고 학생들이 스마트 도시 관련 지식을 숙지하도록 돕는다.

주차장 시스템 구조도