1. 시스템 개요
쥐식별검측시스템은 선진적인 인공지능과 센서기술에 의거하여 각종 환경에서의 쥐출몰상황에 대해 정확한 식별과 검측을 진행하는 지능시스템이다.감시통제구역에 대한 지속적인 관측을 통해 이 시스템은 쥐의 활동이 있는지 신속하고 정확하게 판단할수 있으며 장소의 위생방역, 물품보호에 관건적인 기술지원을 제공하여 쥐환으로 인한 여러가지 문제를 효과적으로 해결할수 있다.
2. 기능 특징
실시간 모니터링: 모니터링 지역에 분포된 고화질 카메라, 적외선 센서 등 장비를 이용하여 7 × 24시간 중단 없는 실시간 모니터링을 실현하여 어떤 쥐의 종적도 적시에 포착할 수 있도록 한다.
정확한 식별: 딥러닝 알고리즘을 활용하여 수집된 이미지, 동영상 및 적외선 감지 데이터를 분석하여 쥐와 기타 물체를 정확하게 구분하고 오판률이 매우 낮다.시스템은 또 쥐의 체형, 동작모식 등 특징에 따라 부동한 종류의 쥐를 한층 더 식별할수 있다.
데이터 기록 및 분석: 쥐가 나타난 시간, 장소, 활동 궤적 등 핵심 데이터를 자동으로 기록하고 상세한 데이터 보고서와 시각화 도표를 생성한다.데이터 분석을 통해 사용자는 쥐의 활동 법칙, 예를 들면 고발 시간대, 자주 출몰 지역 등을 이해할 수 있으며, 목적성 있는 예방 치료 전략을 제정하는 데 근거를 제공할 수 있다.
즉시 경보 알림: 쥐의 활동이 감지되면 시스템은 즉시 음광 경보를 발령하고 문자, 앱 푸시 등을 통해 경보 정보를 관련자에게 발송하여 신속하게 쥐 퇴치 조치를 취하여 쥐의 확산을 방지한다.
3. 기술원리
다원적 데이터 수집: 고화질 카메라로 감시 영역의 이미지와 영상 정보를 포착하고, 적외선 센서를 이용하여 물체의 열 복사 변화를 감지하며, 쥐가 지나갈 때 센서는 그 체온과 주변 환경의 온도차 신호를 포착하고, 다양한 데이터 출처를 서로 보충하여 검측의 정확성과 신뢰성을 높인다.
목표 탐지 및 인식: YOLO (You Only Look Once) 시리즈, RetinaNet 등과 같은 첨단 목표 탐지 알고리즘을 기반으로 수집 된 데이터를 분석하여 이미지 또는 비디오의 쥐 목표를 신속하게 파악합니다.아울러 권적신경망(CNN)을 이용해 쥐의 특징을 학습·추출하고, 사전 훈련 모델과 대비를 통해 정확한 쥐 식별을 가능하게 한다.
데이터 융합 및 처리: 카메라에서 수집한 시각 데이터와 적외선 센서에서 수집한 열 감지 데이터를 융합 처리하여 종합적으로 분석하여 쥐의 존재 여부를 판단한다.대량의 역사 데이터에 대한 학습과 분석을 통해 시스템은 식별 모델을 끊임없이 최적화하고 검측 정밀도와 적응성을 높인다.
원격 전송 및 저장: 수집된 데이터와 분석 결과를 유무선 네트워크를 통해 클라우드 서버로 전송하여 저장하고 관리하며, 사용자는 언제 어디서나 휴대폰, 컴퓨터 등 단말기를 통해 데이터에 액세스하여 원격 모니터링과 관리를 실현할 수 있다.
4. 응용장면
창고 물류: 창고에 대량의 화물이 보관되어 있으며, 쥐의 물어뜯기와 파괴는 화물의 손상, 경제적 손실을 초래할 수 있다.이 시스템은 창고 내의 쥐 상황을 실시간으로 모니터링하고 쥐 문제를 적시에 발견하고 처리하여 화물의 안전을 보장할 수 있다.
식품가공업종: 식품생산작업장은 위생에 대한 요구가 아주 높으며 쥐의 출현은 식품을 오염시킬뿐만아니라 병균을 전파하여 소비자의 건강을 해칠수도 있다.시스템은 쥐가 생산 지역에 들어가는 것을 효과적으로 방지하고 식품 안전을 확보할 수 있다.
양식장: 양식장내의 사료와 동물은 쥐의 침해를 쉽게 받을수 있으며 쥐는 또 질병을 전파하여 양식효익에 영향을 줄수 있다.쥐식별검측시스템을 설치하여 양식업자는 제때에 쥐를 발견하고 소멸할수 있으며 양식환경의 위생과 동물의 건강을 보장할수 있다.
가정과 지역사회: 쥐는 주민들의 생활에 많은 어려움을 가져다 줄 수 있다. 예를 들어 가구를 파괴하고 질병을 전파하는 등이다.주택단지, 아파트 등 장소에 이 시스템을 설치하면 물업이 제때에 쥐병을 발견하고 예방퇴치조치를 취하여 주민들의 삶의 질을 제고하는데 도움을 줄수 있다.
5. 시스템 우위
안전과 위생 보장: 쥐가 물품에 대한 파괴와 질병의 전파를 효과적으로 예방하고 장소의 인원의 건강과 재산 안전에 강력한 보장을 제공한다.
관리 효율 향상: 인공 순찰의 작업량과 누락 위험을 줄이고 지능화, 자동화 관리를 실현하며 쥐 환자의 모니터링과 처리 효율을 높인다.
원가 절감: 전통적인 인공 쥐 퇴치와 정기 살처분 방식에 비해 이 시스템은 쥐 환자를 정확하게 포지셔닝하고 목적성 있게 조치를 취하여 불필요한 인력, 물력과 재력 투입을 줄이고 예방 치료 원가를 낮출 수 있다.
데이터 구동 결정: 쥐 활동 데이터에 대한 분석을 통해 사용자는 더욱 과학적이고 효과적인 예방 치료 전략을 제정하여 쥐 퇴치 효과를 높이고 지속가능한 쥐 피해 관리를 실현할 수 있다.